APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA ROTULAÇÃO AUTOMÁTICA DE USUÁRIOS DE UMA REDE SOCIAL ACADÊMICA

Bruno Vicente Alves de Lima, Vinicius Ponte Machado, Lucas Araújo Lopes
DOI: https://doi.org/10.21529/RESI.2015.1401004

Texto completo:

PDF

Resumo

Redes sociais tornaram-se especialmente relevantes na Internet devido à grande variedade de sites Web que utilizam o conceito. Seus usuários formam bases de dados que proveem um importante meio de compartilhar, organizar e encontrar conteúdo, estabelecer contatos com base em interesses comuns. Dessa forma, o Scientia.Net é um site de rede social que integra informações contidas em diversos serviços da Internet (fóruns, repositórios de artigos, sites, blogs e demais redes sociais). Além disso, a ferramenta provê a interação de seus usuários (estudantes, professores e pesquisadores) para fins acadêmicos, com base nos seus interesses em comum. Este artigo apresenta uma aplicação desenvolvida para agrupar de forma automática os usuários do Scientia.Net, mostrando o desempenho de vários algoritmos de aprendizagem de máquina, visando a oferecer ao Scientia.Net um mecanismo de classificação que apresente a cada usuário da rede, uma relação de outros pesquisadores com base nos seus interesses em comum. Com isso, pretende-se contribuir para a interação entre usuários de perfis semelhantes e assim possibilitar que estes melhorem a produtividade de suas pesquisas, ao aumentar sua capacidade de troca de conhecimento. Além disso, o presente artigo propõe um modelo que utiliza uma combinação entre algoritmos com aprendizagem supervisionada e não-supervisionada com o objetivo de criar grupos e identificar quais atributos podem defini-los.

Palavras-chave

aprendizado de máquina; classificação; Scientia.Net; cluster; perfil