Mineração de Dados usando o software WizRule em Base de Dados de Compras de TI

Denise Chaves Carvalho Barbosa, Maria Augusta Machado

Resumo


Esta pesquisa tem como objetivo validar a hipótese de que a Mineração de Dados pode ser aplicada em base de dados de compra, gerando a descoberta do conhecimento oculto, como uma grande contribuição ao processo decisório da gestão de compras. Para melhor compreensão desse trabalho abordamos, na Revisão de Literatura, primeiramente, um histórico sobre o processo decisório, bem como a evolução dos estudos deste tema e da relação entre a Tomada de Decisão e os Sistemas de Informação. Posteriormente, ainda na Revisão da Literatura, nos voltamos para a abordagem sobre as ferramentas, objeto deste estudo,

 

 

 

Data Warehouse e Data mining, passando pelo processo KDD, por constituírem uma recente geração de Sistemas de Apoio à Decisão. O Data Warehouse por tratar-se de um banco de dados apropriado para objetivos gerenciais e o Data Mining por permitir a análise dos dados armazenados para a descoberta das relações ocultas, revelando informações valiosas sobre as compras já efetuadas. Por fim, demonstraremos, no último capítulo deste trabalho, a aplicação prática do Data Mining em base de dados de compras de TI de uma empresa de grande porte, incluindo a análise dos resultados gerados e comprovando ser de grande utilidade o uso dessas ferramentas na obtenção de informação útil sustentando o processo decisório e a estratégia de negócios na área de compras de produtos.


Palavras-chave


Mineração de Dados; Compras; Base de Dados.

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