Redes neurais temporais aplicadas ao monitoramento de barragens

Janaina Veiga Carvalho, Celso Romanel
DOI: https://doi.org/10.21529/RESI.2007.0601003

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Resumo

O monitoramento do desempenho de barragem é realizado pela revisão e análise de dados coletados pela instrumentação que medem indicadores críticos do comportamento da barragem. Neste trabalho emprega-se a técnica de redes neurais temporais (RNT) para análise, modelagem e previsão dos valores de vazão na barragem Funil, do sistema Furnas Centrais Elétricas, a partir dos dados de instrumentações disponíveis no período compreendido entre 02/09/1985 e 25/02/2002. As redes neurais temporais empregadas foram: RNT com arquitetura feedforward associada a técnica de janelamento, RNT recorrente Elman e RNT FIR. Neste trabalho estuda-se ainda a geração de intervalos de confiança para RNT. As previsões de vazão analisadas neste trabalho, envolvendo o comportamento da barragem Funil, apresentaram resultados satisfatórios.


Palavras-chave

Funil Dam; temporal neural network; confidence intervals; dam monitoring; time series.