Folksonomias: Identificação de Padrões na Seleção de Tags para Descrever Conteúdos

Cleber Gouvêa, Stanley Loh

Resumo


A categorização e organização do conteúdo através de tags (Folksonomia) têm se tornado popular na web como resultado ao surgimento de sites que privilegiam a colaboração. Trabalhos recentes têm demonstrado que as tags são úteis para categorizar informações de forma geral, sendo no entanto menos eficientes na indicação de seu conteúdo específico. Para suprir essa limitação, métodos automáticos de identificação de tags têm surgido. O presente trabalho busca aprimorar essas técnicas através da análise aprofundada de padrões de ocorrência de tags em um corpus de centenas de notícias cadastradas no site Delicious. Foram feitas estatísticas variadas relacionadas à posição da tag e sua freqüência dentro de cada texto. Busca-se assim compreender e auxiliar a construção coletiva do conhecimento em sistemas de Folksonomia, aprimorando a categorização e agrupamento de documentos e conseqüentemente aumentando a precisão para as consultas.


Palavras-chave


Folksonomia, Tags; Notícias; Inteligência Coletiva; Web 2.0.

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