Modelo de Comportamiento de Conductores de Automóviles Usando Razonamiento Basado en Contextos

Maureen Murillo
DOI: https://doi.org/10.21529/RESI.2003.0202003

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Resumo

En este artículo se exponen los resultados de un proyecto de investigación en el área de Inteligencia Artificial, específicamente en el campo de la representación del conocimiento humano. Se presenta un modelo conceptual o teórico del comportamiento de conductores de automóviles, cuyo desarrollo está basado en el paradigma de representación llamado Razonamiento Basado en Contextos (CxBR – Context-based Reasoning). El modelo está basado en el perfil de un conductor de Costa Rica con ciertas características, constituyéndose así en un modelo ejemplo para desarrollar futuras simulaciones de tráfico vehicular en otros países. El artículo presenta una descripción del paradigma de Razonamiento Basado en Contextos y luego expone el modelo conceptual del comportamiento de un conductor.

Palavras-chave

Razonamiento Basado en Contextos; Comportamiento Humano; Inteligencia Artificial