CATEGORIZAÇÃO AUTOMÁTICA DE MENSAGENS DE CALL-FOR-PAPERS

Daniela Corumba, Hendrik Macedo
DOI: https://doi.org/10.21529/RESI.2011.1002005

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Resumo

Participantes de listas de discussão costumam receber diariamente um grande volume de mensagens em suas caixas de correio eletrônico. Em boa parte dos casos, apenas algumas destas mensagens despertam de fato o interesse do usuário. Um exemplo deste tipo de lista é a assinatura eletrônica de sistemas de chamadas para submissão de artigos científicos a conferências e periódicos (calls-for-papers), que são de grande interesse para grupos de pesquisa, professores e estudantes que desenvolvem algum tipo de atividade científica. A diversidade das chamadas entre linhas de pesquisa variadas dificulta o acesso às mais relevantes. Este artigo descreve um serviço Web que organiza de forma inteligente mensagens de call-for-papers recebidas em contas de correio eletrônico. O serviço realiza mineração do texto da mensagem e processamento kNN para categorizar os calls-for-papers entre seis grandes áreas da computação. Experimentos utilizando uma base de testes mostraram um percentual de acerto na classificação em torno de 89%. Uma extensão desse serviço Web para recomendação de calls-for-papers baseado na extração automática de informações de currículos Lattes (CNPq) de pesquisadores também é apresentada.

Palavras-chave

mineração de texto; categorização de textos; extração de informação