Análise de alternativas de transporte de passageiro em relação ao custo e tempo de viagem

Bianca Cipriano da Silva Zary, Maria Helena Helena Stagi Hossmann, Ben-Hur de Albuquerque e Silva, Marcelino Aurélio Vieira da Silva
DOI: https://doi.org/10.21529/RECADM.2014011

Texto completo:

Artigo PDF

Resumo

O planejamento de transportes deve levar em conta a qualidade de vida da comunidade e de seus usuários. Acredita-se que o custo e a qualidade do serviço ofertado são fatores decisórios no processo de escolha das alternativas pelos usuários. Sendo assim, o estudo apresenta um procedimento para o entendimento da escolha modal de transporte de passageiros com base em dois atributos: tempo e custo de viagem. O objetivo deste trabalho visa, por meio de uma análise de sensibilidade, compreender o provável comportamento de passageiros quanto às suas alternativas, por meio de permutação de opções de transportes coletivo e/ou individual. A aplicação do procedimento metodológico potencializa a compreensão do comportamento de passageiros diante de suas possibilidades disponíveis de transporte. A ferramenta Análise de Sensibilidade permite aos planejadores de transportes perceber que a escolha da alternativa de transporte está intimamente relacionada à renda familiar do indivíduo transportado.

 

 


Palavras-chave

Transporte urbano individual e coletivo; Alternativas de transporte; Escolha modal; Análise de sensibilidade


Compartilhe


Referências


Akasaka, Y.; da Silva, M. A. V. & Leal Jr., I. C. (2012) Procedimento de escolha e análise de alternativas de transporte para exportação de bioetanol no Brasil. XXVI ANPET – Congresso de Ensino e Pesquisa em Transporte, 2012 – Joinville, Santa Catarina, Brasil

Auto Lotação Ingá (2013). Disponível em:< http://www.setrerj.org.br/linhas/mun_nit_49.html >. Acesso em: 12 de dezembro de 2013.

Auto Viação 1001 (2013). Disponível em:< http://www.autoviacao1001.com.br/pt/ >. Acesso em: 12 de dezembro de 2013.

BRASIL (2012). Lei nº 12.587, de 03 de janeiro de 2012. Institui as diretrizes da Política Nacional de Mobilidade Urbana. Diário Oficial da República Federativa do Brasil, Brasília, DF.

Brans, J. P., Mareschal, B. & Vincke, Ph., 1984, PROMOTHEE: a new family of outranking methods in multicriteria analysis, Operational Research '84, Amsterdam: Elsévier, pp. 408-421.

Braso Lisboa (2013). Disponível em:< http://www.brasolisboa.com.br/itinerarios_474.htm >. Acesso em: 12 de dezembro de 2013.

Bruton, M. J. (1979). Introdução ao planejamento dos transportes. São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo.

Campos, V. (2013). Planejamento de Transportes - Conceitos e Modelos. Rio de Janeiro: Interciência.

Campos, V. R. & ALMEIDA, A. T. (2006). Modelo multicritério de decisão para localização de Nova Jaguaribara com VIP Analysis. Pesquisa Operacional, v.26, n.1, p.91-107, Janeiro a Abril de 2006.

CCR Barcas (2013). Disponível em:< http://www.grupoccr.com.br/barcas/ >. Acesso em: 12 de dezembro de 2013.

COOPTAX (2013). Disponível em:< http://www.cooptax.com.br/calculo.html>. Acesso em: 12 de dezembro de 2013.

Fernandes, C. H. (1996) Priorização de projetos hidrelétricos sob a ótica social: um estudo de caso utilizando análise custo/benefício e uma metodologia multicritério de apoio à decisão - "MACBETH". Dissertação de mestrado – Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis.

Garcia, P. A. A. & Frutuoso e Melo, P. F. F. (2005), Aplicação de um modelo Grey DEA à análise comparativa de riscos entre tecnologias de geração de energia. International Nuclear Atlantic Conference – INAC 2005, Santos, SP, Brasil.

Gasparetto, V., Bornia, A. C. e Kliemann Neto, F. J., 2003, Análise Crítica de Sistemáticas de Avaliação de Desempenho de Cadeias de Suprimentos. Anais do VIII Congresso del Instituto Internacional de Costos, Punta del Este, Uruguai: IIC.Gil, A. C. (1991). Como elaborar projetos de pesquisa. São Paulo: Atlas.

Gomes, L. F. A. M., Araya, M. C. G. & Carignano, C. (2004) Tomada de decisões em cenários complexos: introdução aos métodos discretos do apoio multicritério à decisão – São Paulo: Pioneira Thomson Learning.

Google Mapas (2013). Disponível em:< https://maps.google.com.br/ >. Acesso em: 16 de dezembro de 2013.

Maciel, V. F. (2009) Problemas e desafios do transporte público urbano. Disponível em:< http://www.pucrs.br/mj/datas-comemorativas/transito/artigo-problemas-e-desafios-do-transporte-publico-urbano.php >. Acesso em: 21 de agosto de 2013.

Metrô Rio (2013). Disponível em:< http://www.metrorio.com.br/index.htm>. Acesso em: 12 de dezembro de 2013.

Novaes, A. G. (1986). Sistemas de Transportes, vol 1: Análise da Demanda de Transporte. Editora Edgard Blucher Ltda.

Oliveira, J. G., Borges, F. H. e Jabbour, C. C., 2005, Avaliação de desempenho no âmbito da gestão ambiental na organização. In: XII Simpósio de Engenharia de Produção - SIMPEP, 2005, Bauru. XII Simpósio de Engenharia de Produção.

Ortuzar, J. d., & Willumsen, L. G. (2011). Modelling Transport - Fourth edition. New York: Wiley&Sons.

Pereira, C. M. C. (2007) Contribuição para a modelagem da divisão modal multinomial com base em estimativa de valor do tempo em transportes associada a um sistema de informação geográfica. Tese de doutorado. Universidade Federal do Rio de Janeiro – COPPE.

PDTU (2013) Atualização do Plano Diretor de Transporte Urbano da Região Metropolitana do Rio de Janeiro. Disponível em:< http://www.rj.gov.br/web/setrans/exibeconteudo?article-id=626280>. Acesso em: 14 de dezembro de 2013.

Pereira Neto, W. A. (2001) Modelo Multicritério de Avaliação de Desempenho Operacional do Transporte Coletivo por Ônibus no Município de Fortaleza. Fortaleza, 2001. XX, 192 fl., Dissertação de mestrado – Programa de Mestrado em Engenharia de Transportes, Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza.

Pratt, R. H. & Lomax, T. J. (1996). Performance measures for multimodal transportation systems. Transportation Research Record, Washington, v. 1518, p. 85-93.

Romero, B. de C. (2006). Análise da localização de plataformas logísticas: aplicação ao caso do ETSP - Entreposto Terminal São Paulo - da CEAGESP. Dissertação de mestrado, USP, São Paulo

Roy, B. (1968). Clasement et choix en presence de points de vue multiples (La method Electre). RIRO 8, p. 57-75.

Roy, B. & Bertier, P. (1973). La method Electre II: une application au mediaplanning. In: Ross, M. (Ed.) OR´72, North-Holland Publishing Company, p. 291- 302.

Roy, B. & Hogonnard, J. C. (1982). Ranking of suburban line extension projects on the Paris metro system by multicriteria method. Transportation Research, v. 164A, n. 4, p. 301-312.

Roy, B. & Skalka, J. M. (1985). Electre IS: aspects méthodologiques et guide d’utilisation. Cahier du LAMSADE, Paris: Université de Paris-Dauphine, n. 30.

Roy, B. (1978). Electre III: un algorithme de classements fondé sur une représenation floue des préferences em présence de critères multiples. Cah. Centre Etudes Rech. Opér., v. 20, pp. 3-24.

Saaty, T. L.(1980). The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation. ISBN 0-07-054371-2, McGraw-Hill.

Silva, E. L. & Menezes, E. M. (2001). Metodologia da pesquisa e elaboração de dissertação. 3. ed. rev. atual.– Florianópolis: Laboratório de Ensino a Distância da UFSC, 121p.

Silva Neves, J. C (2000). Aplicação da Análise Envoltória de Dados (DEA) Para Avaliação de Fornecedores. Tese de mestrado em Sistemas e Computação – Instituto Militar de Engenharia.

Taha, H. A. (2008). Pesquisa Operacional: uma visão geral; tradução Arlete Simile Marques; revisão técnica Rodrigo Arnaldo Scarpel - 8ª edição - São Paulo: Pearson Prentice Hall.

TARIFA DE TÁXI (2013). Disponível em:< http://www.tarifadetaxi.com/rio-de-janeiro >. Acesso em: 12 de dezembro de 2013.

Yu, W. (1992). Aide multicritère à la decision dans le cadre de la problématique du TRI. Tese de doutorado – Université de Paris-Dauphine, Paris.




Licença Creative Commons
Esta obra está licenciada sob uma licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.