PRONÓSTICO DE VENTAS: COMPARACIÓN DE PREDICCIÓN ENTRE REDES NEURONALES Y MÉTODO ESTADÍSTICO

S. Nojek, P. Britos, B. Rossi, R. García Martínez
DOI: https://doi.org/10.5329/RECADM.20030201008

Resumen

Actualmente es común que las empresas realicen pronósticos de ventas para poder planificar más acertadamente su producción. El objetivo de este trabajo consiste en estudiar la predicción de ventas mediante el uso de redes neuronales, comparar los resultados obtenidos con los pronósticos de un método estadístico clásico y establecer los entornos más adecuados para su uso.


Palabras clave

Pronostico de Ventas – Predicción basada en Redes Neuronales

Compartilhe

Referencias


Chambers, J. Mullick, S. Y Smith, D. 1997. Cómo elegir la té cnica de pronóstico correcta. Biblioteca

Harvard. Españ a.

Derevitsiotis, K. 1981. Operations Management. Mc Graw-Hill. EE.UU.

Devore, J. 1998. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Thompson Editores. EE.UU.

Hilera, J. Y Martínez, V. 1995. Redes Neuronales Artificiales: Fundamentos, modelos y aplicaciones.

Ra-Ma. Españ a.

IBM. 1994.Neural Network Utility Versión 3.1: Installation and user´s guide. IBM Press. EE.UU.

Kazmier, L. 1999. Estadística aplicada a la administración y la economía. Mc Graw-Hill. EE.UU

Ledesma, D. 1980. Estadística mé dica. Editorial Universitaria de Buenos Aires. Argentina.

Sapag C. 2000. Preparación y evaluación de proyectos. Mc-Graw Hill. Mexico.

SRM. 1996. Manual del software Supplier Relationship Management. Appendix A: Forecast

Calculation Methods. Rdwards Inc. EE.UU.

Sitio de Internet: http://ubmail.ubalt.edu/~harsham/stat-data/opre330Forecast.htm




Licencia de Creative Commons
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional.