Análise do contraste da penalidade e da recompensa (PRC): identificando atributos de qualidade em serviços de academias

Jucelia Appio, Aletéia Silva, Valter Afonso Vieira, Gérson Tontini
DOI: https://doi.org/10.5329/RECADM.20111001010

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Artigo

Resumo

A grande concorrência enfrentada pelas empresas prestadoras de serviço faz com que exista uma exigência de qualidade em níveis cada vez mais altos. Para isso, os esforços e recursos precisam ser direcionados da forma mais objetiva possível. O método utilizado nesta pesquisa, a Análise do Contraste da Penalidade e da Recompensa (PRC), permite que os empresários conheçam quais atributos do serviço prestado devem ser melhorados e quais devem ser mantidos. Duas academias foram identificadas como objeto de estudos. Os resultados mostram que os clientes consideram a presteza e as instalações físicas das academias como obrigatórios para obtenção de satisfação geral.


Palavras-chave

Serviços; Atributos; Qualidade; Análise do Contraste da Penalidade e da recompensa (PRC)

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Referências


Anderson, E. W., Mittal, V. (2000). Strengthening the satisfaction-profit chain. Journal of Service Research, 3

(2), pp. 107-120, Nov. doi: 10.1177/109467050032001

Berry, L. (1996). Serviços de satisfação máxima: guia prático de ação. Rio de Janeiro: Campus.

Bateson, J. E. G. e Hoffman, K. D. (2001). Marketing de serviços (4a ed.). Porto Alegre: Bookman.

Bolton, R. D., Drew, J. H. (1991). A multistage model of customers’ assessment of service quality and value. Journal of Consumer Research, 17 (4), pp. 375-84. doi: 10.1086/208564

Brandt, R. D. (1987). A procedure for identifying value-enhancing service components using customer satisfaction survey data. In: Surprenant, C. (Ed.). Add Value to Your Service. Chicago: American Marketing Association.

Fitzsimmons, J. A. e Fitzsimmons, M. J. (2000). Administração de serviços: operações, estratégia e tecnologia de informação (2a ed). Porto Alegre: Bookman.

Garver, M. S. (2003). Best practices in identifying customer-driven improvement opportunities. Industrial Marketing Management, 32, pp.455-466. doi: 10.1016/S0019-8501(02)00238-9

Grönroos, C. (1984). A service quality model and its marketing implications. European Journal of Marketing, 18 (4), pp. 36-44. doi: 10.1108/EUM0000000004784

Hair, J. F. et al. (2005). Análise multivariada de dados (5a. ed.). Porto Alegre: Bookman.

Hair JR, J. F. et al. (2009) Análise multivariada de dados (6a ed.). Porto Alegre: Bookman.

Kano, N. et al. (1984). Attractive quality and must-be quality. The Journal of the Japanese Society for Quality Control, Abr., pp. 39-48.

Maroco, J. (2003). Análise estatística: com utilização do SPSS. Machester: Edições Silabo.

Martilla, J. A. & James, J. C. (1977). Importance performance analyses. Journal of Marketing. 9, p. 41-77.

Matzler, K., Bailon, F., Hinterhuber, H. H., Renzl, B. & Pichler, J. (2004). The asymmetric relationship between attribute-level performance and overall customer satisfaction: a reconsideration of the importance-performance analysis. Industrial Marketing Management, 33 (4), pp.271-277. doi: 10.1016/S0019-8501(03)00055-5

Mittal, V., Ross Jr, W. T. & Baldassere, P. M. (1998). The asymmetric impact of negative and positive attribute-level performance on severall satisfaction and purchase intentions. Journal of Marketing. 62, pp. 33-47, jan. doi: 10.2307/1251801

Parasuraman, A., Zeithaml V. A. & Berry, L. L. (1985). A conceptual model of services quality and its implication for future research. Journal of Marketing, 49 (4), pp. 41-50. doi: 10.2307/1251430

Parasuraman, A., Zeithaml V. A. & Berry L. L. (1988). SERVQUAL: A multiple-item scale for measuring consumer perceptions of service quality, Journal of Retailing, 64 (1), pp. 12-40.

Picolo, J. D. e Tontini, G. (2006). Análise do contraste da penalidade e da recompensa (PRC): identificando oportunidades de melhoria em um serviço. In: Anais do Encontro da Associação Nacional dos Programas de Pós-Graduação em Administração, Salvador, BA, Brasil, 30.

Ting S. C.; Chen, C. N. (2002). The asymmetrical and non-linear effects of store quality attributes on customer satisfaction. Total Quality Management, 13 (14), pp. 547-569.

Tontini, G. (1996). Administração estratégica da qualidade: a chave para a qualidade e a produtividade. Revista de Negócios, 1 (3), pp. 5-12.

Tontini, G. (2003a). Como identificar atributos atrativos e obrigatórios para o consumidor. Revista de Negócios, 8 (1), pp. 19-28.

Tontini, G. (2003b). Determining the degree of satisfaction of customer requirements: a modified Kano method. California Journal of Operations Management, 1 (1), pp. 95-103.

Tontini, G. (2003c). Deployment of Customer Needs in the QFD Using a Modified Kano Method. Journal of Academy of Business and Economics, 2 (1), pp. 103-115.

Tontini, G. e Silveira, A. (2005). Identification of critical attributes of success in products and services: an alternative to importance - performance analysis. In: Proceedings of BALAS Annual Conference, Madrid, ES.




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